洛云凡的博客

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机器学习之降低损失

" 机器学习入门四------降低损失"

降低损失 (Reducing Loss) 为了训练模型，我们需要一种可降低模型损失的好方法。迭代方法是一种广泛用于降低损失的方法，而且使用起来简单有效 了解如何使用迭代方法来训练模型。 全面了解梯度下降法和一些变体，包括： 小批量梯度下降法 随机梯度下降法 尝试不同的学习速率。 降低损失：迭代方法 介绍了损失的概念。在本单元中，您将了解机器学习模型如何以迭...

Posted by wangshouchang on September 24, 2018

机器学习术语表

" 机器学习入门二"

机器学习术语表 本术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。 A A/B 测试 (A/B testing) 一种统计方法，用于将两种或多种技术进行比较，通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好，而且还有助于了解相应差异是否具有显著的统计意义。A/B 测试通常是采用一种衡量方式对两种技术进行比较，但也适用于任意有...

Posted by wangshouchang on September 23, 2018

什么是机器学习，机器学习的在实际中的用处

" 机器学习入门一"

什么是（监督式）机器学习？简单来说，它的定义如下： 机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。 下面我们来了解一下机器学习的基本术语。 标签 标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的 y 变量。标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频剪辑的含义或任何事物。 特征 特征是输入变量，即简单线性回归中的 x 变量。简单的机器学习项目可能...

Posted by wangshouchang on September 23, 2018

Dubbo 源码分析系列之一环境搭建

" Dubbo 源码分析系列之一环境搭建"

欢迎来我的 Star Followers 后期后继续更新Dubbo别的文章 Dubbo 源码分析系列之一环境搭建 博客园 Dubbo 入门之二 ——- 项目结构解析 博客园 Dubbo 源码分析系列之三 —— 架构原理 博客园 Dubbo 源码解析四 —— 负载均衡LoadBalance 博客园 下面是个人博客地址，页面比博客园美观一些其他都是一样的 Dubbo 源码...

Posted by wangshouchang on September 14, 2018

使用GitHub搭建自己的博客

快速使用GIthub搭建自己的博客系统

搭建过程 在搭建博客时候也踩了不少坑，之前写博客在博客园上面写的，无奈博客园的界面太……，自己原本写了过一个博客系统但是也部署在了阿里云的服务器上面，但是后期没有续费就GG了。在后面看各路大佬在Github上搭建博客，自己也学着搭建了一个，在这过程中也是踩了不少的坑。其中还是要谢谢几位博主的，我也是根据几位博主的博客自己一点点的搭建起来的。 废话少说我们下面就开始搭建博客 我们的...

Posted by wsccoder on August 31, 2018

JWT从入门到放弃

"JWT 概念 入门 深入 Code JAVA "

什么是JWT Json web token (JWT), 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准（(RFC 7519).该token被设计为紧凑且安全的，特别适用于分布式站点的单点登录（SSO）场景。JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息，以便于从资源服务器获取资源，也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息，该to...

Posted by wangshouchang on August 22, 2018

重构 ——-- 记录 One

" ”重构“笔记之重构的原则 —— 笔记"

这是一篇《重构 》的总结 ，我在学习的同时并使用它作为参考。这不是一本书的替代品，所以你要想真的想学习里面的内容，买一本书使用这个文章作为参考和指南。 另外： 建议 评论 还 PR 都是十分欢迎的 1. TABLE OF CONTENT [TOC] 3. BAD SMELLS IN CODE（代码的坏味道） 1. Duplicated code （重复的代码） 多个地方使用相同的代码...

Posted by wangshouchang on August 19, 2018

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